Ոստիկանությունում արհեստական բանականության կիրառման վտանգները

Հետազոտողները զգուշացնում են, որ ոստիկանությունում արհեստական բանականության աճող կիրառումը կարող է սրել խտրականությունը փոքրամասնությունների նկատմամբ: Փորձագետները հանդես են գալիս ոստիկանությունում արհեստական բանականության կիրառման վերանայման օգտին՝ շեշտելով մարդկային մեծ վերահսկողության անհրաժեշտությունը։ Դոկտոր Քերոլայն ՄքՔեյը նշում է, որ պետական ոստիկանության հանրային գործառույթները պետք է ենթարկվեն մարդկային վերահսկողության և մանրակրկիտ ստուգման։ Նա նաև առաջարկում է, որ ոստիկանության ուժերի կողմից օգտագործվող տվյալները պետք է ստուգվեն կողմնակալության առկայության համար։

Տվյալների խնդիրները և կանխատեսումները

Նյու Յորքի համալսարանի հետազոտողները պարզել են, որ արհեստական բանականության շատ կանխատեսումներ կարող են հիմնված լինել այսպես կոչված կեղտոտ տվյալների վրա, որոնք ներառում են խտրական կամ անօրինական ոստիկանական գրառումներ։ Բրեյնը նկատել է, որ Լոս Անջելեսի ոստիկանական վարչությունն ավելի ու ավելի է օգտագործում տվյալները հանցագործությունները կանխատեսելու, և ոչ թե միայն դրանց արձագանքելու համար։ Միևնույն ժամանակ, Բրեյնը նշել է, որ նրանց օգտագործած տվյալները եղել են խեղաթյուրված՝ անհամաչափ կենտրոնացմամբ սևամորթների թաղամասերի վրա։

Դոկտոր ՄքՔեյը կարծում է, որ նույնիսկ այն համակարգերը, որոնք օգտագործում են տեղանքի վրա հիմնված տեղեկատվություն, և ոչ թե մարդկանց տվյալները, կարող են հանգեցնել չափազանց խիստ ոստիկանական վերահսկողության։

Արհեստական բանականության հնարավորությունները

Մյունհենի կամ Լոնդոնի Քուին Մերի համալսարանի ասոցացված պրոֆեսոր դոկտոր Դիմիտրիոս Կոլիասը կարծում է, որ ժամանակակից արհեստական բանականության համակարգերը կարող են հաշվի առնել պատմական տվյալների կողմնակալությունը։ Նա նշել է, որ ժամանակակից համակարգերը կարող են նոր ձևերով համադրել սովորած տեղեկատվությունը։ Կոլիասն առաջարկում է արհեստական բանականության համակարգերը փորձարկել անարդար արդյունքների դեմ և բարելավել ավելի լավ տվյալների ու երաշխիքների միջոցով: