OpenAI-ն ներկայացրել է GPT-6 Cyber անվտանգության նոր մոդելը
OpenAI ընկերությունը գործարկել է GPT-6 Cyber անվտանգության նոր արհեստական բանականությունը, որն առանձնանում է ավելի բարձր ճշգրտությամբ և անվտանգության ցուցանիշներով:
OpenAI-ն պաշտոնապես ներկայացրել է GPT-6 Cyber անվտանգության մոդելը, որը դասակարգվել է որպես «կրիտիկական»՝ ընկերության պատրաստվածության շրջանակների համաձայն: Նախորդ տարբերակի՝ GPT-5.6 Cyber-ի համեմատ, որը դասակարգված էր որպես «բարձր» մակարդակի, նոր համակարգը զգալիորեն ավելի արդյունավետ է գործում: Թեստավորման ընթացքում GPT-6 Cyber-ը սահմանված նորմերից դուրս է եկել 1 տոկոսից պակաս դեպքերում, մինչդեռ GPT-5.6-ի մոտ այդ ցուցանիշը կազմել է մոտ 5 տոկոս: Ֆուադ Մատինը հայտարարել է, որ համակարգը 99 տոկոսից ավելի դեպքերում կատարում է օգտատիրոջ հրահանգները՝ շեշտելով, որ գնահատման իրազեկությունը ընկերության համար առաջնահերթություն է:
Արտադրողականության բարձրացում և ցուցանիշներ
ExploitGym չափանիշներով GPT-6 Cyber-ը գրանցել է 48,5 տոկոս արդյունք՝ գերազանցելով նախորդ մոդելի 32,1 տոկոս ցուցանիշը, մինչդեռ GPT-6 Astra-ն ցույց է տվել 42,4 տոկոս: Այս հզորությունը թույլ է տվել մոդելին հայտնաբերել 81 նախկինում անհայտ խոցելիություն Firefox բրաուզերում: Ընկերությունը նաև օգտագործել է մոդել՝ Linux միջուկը սկանավորելու համար, որի արդյունքում հայտնաբերվել է 948 պոտենցիալ խնդիր: Անկախ հետազոտող Մաքս Ջուստիչը, օգտվելով OpenAI-ի Daybreak Blue ծրագրից, նույնպես հաջողությամբ բացահայտել է անվտանգության խնդիրներ՝ օգտագործելով GPT 5.6 Sol մոդելը, որը թողարկվել էր հուլիսին:
Ջուստիչը նշել է, որ ինքը պարզապես ուղղորդել է ChatGPT-ն դեպի կոդի նույն հատվածը, և համակարգը երկու ժամվա ընթացքում գտել է խնդիրներ, որոնք մարդու համար չափազանց բարդ էին:
Կիրառումը Daybreak ծրագրի շրջանակներում
Նոր մոդելը ներկայումս հասանելի է դառնում OpenAI-ի Daybreak Red ծրագրի անդամներին, որին մասնակցում են հազարավոր կիբերանվտանգության մասնագետներ: Ընկերությունը հայտարարել է 1 միլիարդ դոլար արժողությամբ նախաձեռնության մասին, որը նպատակ ունի աջակցել կրիտիկական ենթակառուցվածքների վրա աշխատող մասնագետներին: Էրիկ Ուոլեսի խոսքով՝ OpenAI-ն այժմ նշանակալի հաշվողական ռեսուրսներ է հատկացնում բաց կոդով ծրագրային ապահովման մեջ խոցելիությունների հայտնաբերմանն ու վերացմանը՝ բարեգործական հիմունքներով: Ավելի վաղ ընկերությունը 1,2 միլիոն դոլար է ծախսել Linux-ի սխալների որոնման վրա, իսկ մեկ այլ դեպքում՝ մոտ 6 միլիոն դոլար՝ հեղուկների դինամիկայի խնդրի լուծման համար:
