Ramp-ի տվյալներով արհեստական բանականության ծախսերը դանդաղում են
Ramp-ի տվյալների համաձայն՝ օգոստոս և սեպտեմբեր ամիսներին արհեստական բանականության վրա տոկենների ծախսերն աճել են միայն 1.5 տոկոսով։
Ramp-ի ներկայացրած նոր տվյալները ցույց են տալիս արհեստական բանականության ոլորտում կատարվող ծախսերի կտրուկ դանդաղում։ Մինչ այդ՝ հուլիս ամսին, տոկենների վրա կատարվող ծախսերն աճել էին 42 տոկոսով՝ նախորդ ամսվա համեմատ։ Սեպտեմբերի 23-ից հոկտեմբերի 23-ն ընկած ժամանակահատվածում տոկենների վրա կատարված ծախսերն ավելացել են 8.9 տոկոսով, ինչը նույնպես վկայում է աճի տեմպերի նվազման մասին։
Ծախսերի կառուցվածքը ընկերություններում
Ֆինանսական այս ցուցանիշների ֆոնին հայտնի է դարձել նաև տարբեր մակարդակի ընկերությունների ծախսերի կառուցվածքը։ Միջին վիճակագրական ընկերությունները արհեստական բանականության վրա ծախսում են ամսական 12-ից 15 ԱՄՆ դոլար՝ մեկ աշխատակցի հաշվով։ Մինչդեռ լավագույն 10 տոկոսը կազմող ընկերությունները մեկ աշխատակցի հաշվով ամսական ծախսում են 600-ից 1000 ԱՄՆ դոլար։
Արա Խարազյանը հայտարարել է, որ արհեստական բանականության վրա կատարվող գրեթե ամբողջ ծախսը բաժին է հասնում վենչուրային հիմնադրամների կողմից ֆինանսավորվող, բարձր աճ ապահովող տեխնոլոգիական ընկերություններին։ Ակշայ Քոթարին իր հերթին նշել է իրավիճակի մասին՝ հավելելով, որ տոկենները շատ են, իսկ ծախսերը՝ մեծ։
OpenAI-ի դիրքորոշումը
Այս շուկայական զարգացումներին զուգընթաց՝ OpenAI-ը նվազեցրել է իր առաջարկվող գնահատումը մինչև 1.25 տրլն դոլար՝ նախկին 1.4 տրլն դոլարի փոխարեն։ Ընկերությունը նաև կրճատել է իր վերջին դրամահավաքի նպատակները մոտ 10 միլիարդ դոլարով։ Այս քայլերը տեղի են ունենում այն ժամանակ, երբ շուկայում նկատվում է ծախսերի աճի տեմպերի զգալի դանդաղում։
